PARCO（パルコ）が導入した生成AI技術によって、広告制作が大きく変わりつつあります。AI技術を使い、広告に登場する人物や背景をすべてプロンプトから生成できるという仕組みは、クリエイティブの世界で革命的といえるでしょう。本記事では、PARCOの事例を元に、生成AIが広告制作にどのような変化をもたらしたのか、その背後にある技術とエンジニアが注目すべきポイントについて解説します。生成AI技術の進化をエンジニア視点で理解することで、今後の広告制作や技術開発に大きなヒントを得られるでしょう。

PARCOは生成AIで何をしたの？

2023年、PARCOは生成AIを活用した斬新な広告キャンペーンを展開しました。この広告は従来の手法を大きく超え、AI技術を用いて人物から背景に至るまで全てをプロンプトで生成するという、まったく新しい広告制作のアプローチを取り入れています。

キャンペーンの概要

PARCOは「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」の一環として、生成AI技術を駆使したファッション広告を公開しました。この広告は、AIによるクリエイティブ制作を最大限に活用したもので、実際のモデル撮影を一切行わず、全てAIが生成したものです。これは、日本の企業として初めてとなる取り組みであり、業界内でも大きな注目を集めました。

制作プロセス

広告の制作において、AIデジタルクリエイターとして「Ai-Editorial – Christian Guernelli」が起用され、これまでの広告制作とは一線を画す手法が取り入れられました。実際のモデルや背景の撮影は行われず、全てプロンプトから生成されています。特に、シャンパンピンクとグリーンの幻想的な世界観が特徴的で、広告に登場するモデルも実在しないAIモデルが使用されています。

また、ムービー部分においても、複数の生成AI技術を融合させた映像が制作されており、ナレーションにはパルコ社員の声を元に生成されたAIナレーションが使われています。さらに、広告全体で流れる音楽もすべて生成AIによって作られており、AI技術が広告制作のあらゆる面に浸透していることがわかります。

展開と成果

この生成AIを活用した広告は、全国のPARCO店舗（一部店舗を除く）で展開され、クリスマスをテーマにしたモチーフが各所で使われました。前年のクリスマス広告と比較して、メディアへの露出が1,000％を超える大きな反響を呼び、AMDアワード’23では優秀賞を受賞するなど、その成果は絶大でした。

PARCOがこのキャンペーンを通じて目指したのは、「パルコでしかできない表現」を追求し、時代の象徴とも言える生成AI技術を取り入れることで、新しい時代の広告表現を模索することです。この取り組みは、同社の渋谷PARCO50周年を記念するものであり、伝統と革新のテーマを見事に表現しました。

使用技術のまとめ

選択的カラー写真のIntelコンピュータプロセッサ

PARCOの広告制作に使われた生成AI技術は、いくつかの重要な技術要素によって支えられています。これらの技術は、広告やクリエイティブ制作のみならず、エンジニアリングの分野でも大きな可能性を秘めています。

主要な技術

生成AIで使用される代表的な技術として、ディープラーニング、生成モデルが挙げられます。これらの技術は、大量の画像データを学習し、そのパターンや特徴を元に新しい画像を生成する能力を持っています。具体的には、以下の技術が使われています。

  • 変分自己符号化器 (VAE)：画像の圧縮と再構成を行う技術で、低次元の潜在変数から新たな画像を生成する際に役立ちます。
  • 敵対的生成ネットワーク (GAN)：生成器と識別器の2つのネットワークが競い合い、高品質な画像を生成する仕組みです。
  • StyleGAN/StyleGAN2：特に顔画像の生成に優れた技術で、細かいスタイルの調整が可能です。
  • 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)：画像の特徴抽出に優れており、テキストから多様な画像を生成するための基盤技術として使用されます。

生成技術の応用

これらの技術を組み合わせることで、プロンプトから高品質な画像を生成したり、既存の画像を加工することが可能です。それぞれの技術には独自の特性があり、用途に応じて適切な手法が選択されます。エンジニアは、これらの技術を適切に選び、応用することで、広告制作をはじめとした多様な分野に新たな価値を提供できます。

エンジニアから見るPARCOの生成AI広告事例

PARCOの生成AI広告事例から、エンジニアとして注目すべきいくつかのポイントがあります。これらのポイントを押さえておくことで、生成AI技術を効果的に活用し、さらなる広告革命を目指すことができるでしょう。

技術的観点

  1. プロンプトエンジニアリング
    広告制作において、プロンプトを用いて画像や音楽を生成する技術は非常に重要です。エンジニアは、効果的なプロンプトの設計と調整が生成物の質に大きく影響することを理解し、そのスキルを磨く必要があります。プロンプトの精度を高めることが、クリエイティブなアウトプットの質を向上させるカギとなります。
  2. 生成モデルの選択と応用
    GANやVAEなど、さまざまな生成モデルが使用されています。これらのモデルの特性を理解し、どのように適用すべきかを見極めることは、エンジニアにとって重要な課題です。特定の広告コンテンツに対して最適なモデルを選択することが、最終的なアウトプットに大きな影響を与えます。
  3. リアリティとアート性のバランス
    生成AIは、現実感を持ちながらもアート性やファッション性を追求する場面で大きな力を発揮します。エンジニアは、技術的な側面だけでなく、デザインや美的感覚にも注目し、バランスを取ることが求められます。これにより、クリエイティブな広告制作が可能になります。

制作プロセスとチームワーク

  1. クリエイターとの協働
    生成AI技術は、クリエイターとの協力を通じて最大限に活用されます。エンジニアは、クリエイティブディレクターやデザイナーと連携し、技術的なサポートを提供する役割を果たす必要があります。チームでの協働が、より優れた広告制作に繋がるでしょう。
  2. プロジェクト管理
    AI技術を活用した広告制作では、プロジェクト管理が重要です。従来の広告制作とは異なるスケジュールやリソース管理が求められることも多く、エンジニアは技術を効率的に導入しながら、プロジェクト全体を円滑に進める能力が必要です。

これらのポイントを押さえることで、エンジニアは広告制作において生成AIを効果的に活用し、プロジェクトの成功に大きく貢献できるでしょう。

まとめ

本記事では、PARCOが生成AIを活用して広告制作に革命を起こした事例を解説しました。生成AI技術を使えば、従来の広告制作とは異なり、プロンプトからすべての要素を生成できるようになります。エンジニアとしては、プロンプトエンジニアリングや生成モデルの選択、リアリティとアート性のバランスを理解し、クリエイターとの協働やプロジェクト管理において技術を活かすことが求められます。これからの広告制作において、生成AIはますます重要な技術となることが予想され、エンジニアもその進化を見逃せません。